[liza0525] WEEK 03 solutions

combination-sum/liza0525.py

@@ -38,3 +38,42 @@ def dfs(target_list, start_i):
         dfs([], 0)
 
         return results
+
+
+# 7기 풀이
+# T: target 수, C: candidates의 최소값일 때,
+# 시간 복잡도: O(n ^ (T/C))
+# - 최악의 경우는 가장 작은 candidate로 target을 만드는 횟수만큼 candidates를 탐색할 때이다. (dominant)
+# - sorting은 O(n log n)이며, 무시 가능
+# 공간 복잡도: O(T/C)
+# - dfs의 call stack의 깊이는 T/C가 최대 깊이
+# - result의 조합 또한 T/C가 최대 길이
+class Solution:
+    # DFS로 문제를 풀이하며 조건에 맞춰 가지치기가 필요한 문제
+    # 문제 풀이 편의를 위해 candidates를 sorting한 후 풀이를 한다.
+    def combinationSum(self, candidates: List[int], target: int) -> List[List[int]]:
+        candidates.sort()
+        results = []
+
+        def dfs(target, result):
+            if target == 0:
+                # 더이상 target을 만드는데 숫자가 필요하지 않으므로
+                # 정답 array에 deepcopy하여 저장
+                results.append(result[:])
+                return
+
+            for candidate in candidates:
+                if candidate > target:
+                    # 후보 수가 target보다 크면 그 이후의 수는 더이상 탐색하지 않아도 된다
+                    return
+                if result and candidate < result[-1]:
+                    # 후보 수가 result의 마지막 수보다 크면 skip한다(result 내 숫자들도 작은 수부터 저장되게 함)
+                    continue
+                result.append(candidate)
+                # target에서 candidate를 뺀 만큼 다음 stack 계산을 한다.
+                dfs(target - candidate, result)
+                result.pop()
+
+        dfs(target, [])
+
+        return results

decode-ways/liza0525.py

@@ -0,0 +1,34 @@
+# 7기 풀이
+# 시간복잡도: O(n)
+#  - memoization을 하기 때문에 각 인덱스 별로 가능한 수를 계산할 때 한 번 씩만 계산
+# 공간복잡도: O(n)
+#  - 문자열의 길이만큼 memo 값이 늘어남
+class Solution:
+    # DP를 이용해 문제를 풀면 된다.
+    # 각 인덱스로 별로 문자열을 잘랐을 때의 가능한 디코딩 방법 수를 memo한다
+    def numDecodings(self, s: str) -> int:
+        len_s = len(s)
+        memo = {}
+
+        def dfs(index):
+            if index == len_s:  # 끝까지 탐색했다면 가능한 디코딩 방법이므로 1을 return
+                return 1
+
+            if s[index] == '0':  # 현재 index의 문자가 '0'이면 해당 방법은 디코딩이 불가한 것으로 판단 0을 return
+                return 0
+
+            if index in memo:  # 이미 저장되어 있다면 memo 값을 return
+                return memo[index]
+
+            result = dfs(index + 1)  # index로부터 한 자리 수만 계산할 때, 다음 계산은 index + 1이 된다
+
+            if (
+                index + 1 < len_s
+                and int(s[index:index + 2]) <= 26
+            ):  # index~index+1의 문자열이 26보다 작은 두 자리 수일 때만 index + 2번째 계산을 한다
+                result += dfs(index + 2)
+
+            memo[index] = result  # memoization을 한다
+            return result
+
+        return dfs(0)

maximum-subarray/liza0525.py

@@ -0,0 +1,19 @@
+# 7기 풀이
+# 시간 복잡도: O(n)
+#  - nums의 모든 요소를 탐색하기 때문에 nums의 길이에 관련되어 있음
+# 공간 복잡도: O(1)
+#  - 변수 이외에 객체를 쓰지 않았기 때문에 공간 복잡도는 O(1)이다(input 길이와 상관 없음)
+class Solution:
+    def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
+        curr_sum = nums[0]
+        max_sum = nums[0]
+
+        for i in range(1, len(nums)):
+            # 1. (현재까지의 합과 i의 요소를 더한 값)과 i의 요소를 서로 비교하여 지금까지의 합을 업데이트한다.
+            #  - 자기 자신만으로도 이전 합들보다 크다면 이전 합들은 의미가 없어짐을 얘기
+            curr_sum = max(nums[i], curr_sum + nums[i])
+
+            # 현재까지의 합과 이전 max 합을 비교하여 업데이트
+            max_sum = max(max_sum, curr_sum)
+
+        return max_sum

number-of-1-bits/liza0525.py

@@ -20,3 +20,27 @@ def hammingWeight(self, n: int) -> int:
             n = n // 2
 
         return bits_sum
+
+
+# 7기 풀이
+# 시간 복잡도: O(log n)
+# - 2로 계속 나누고, 이는 2진수 자릿수 만큼 반복
+# 공간 복잡도: O(1)
+# - 고정된 변수(quotient, remainder)만 사용
+class Solution:
+    def hammingWeight(self, n: int) -> int:
+        # 10진수를 2진수로 변환하는 과정은 2로 계속 나누면서 그 나머지 값들을 순차적으로 나열하는 것이다.
+        # 이 때 문자열로 만들지 않고 바로 result에 더해가면 답이 될 수 있음
+        result = 0
+
+        while n > 0:
+            # 몫과 나머지 계산
+            quotient, remainder = n // 2, n % 2
+
+            # 나머지는 result에 더함
+            result += remainder
+
+            # 몫은 다음 피제수로 사용
+            n = quotient
+
+        return result

valid-palindrome/liza0525.py

@@ -24,3 +24,33 @@ def isPalindrome(self, s: str) -> bool:
                 return False
 
         return True
+
+
+# 7기 풀이
+# 시간 복잡도: O(n)
+# - 문자열 s의 전체 문자를 순회할 때 길이 n만큼의 시간 소요
+# 공간 복잡도: O(1)
+# - start, end 등의 변수만 사용
+
+class Solution:
+    def isPalindrome(self, s: str) -> bool:
+        # two pointer로 각 문자열을 비교하며 palindrome인지 체크한다.
+        # 해당 문제의 조건 중 하나가 alphanumeric한 문자만 체크하는 것
+        start, end = 0, len(s) - 1
+
+        # 양 끝의 포인터 인덱스가 같아지기 전까지 루프를 돌린다.
+        while start < end:
+            if not s[start].isalnum():
+                # s[start] 문자가 alphanumeric하지 않은 경우엔 start 포인터를 오른쪽으로 한 칸 이동
+                start += 1
+                continue
+            if not s[end].isalnum():
+                # s[end] 문자가 alphanumeric하지 않은 경우엔 end 포인터를 왼쪽으로 한 칸 이동
+                end -= 1
+                continue
+            if s[start].lower() != s[end].lower():
+                # 두 문자의 lowercase가 동일하지 않은 경우에는 palindrome이 아니므로 False로 early return 해준다.
+                return False
+            start, end = start + 1, end - 1
+        # while 루프가 다 돌았다면 조건에 걸리지 않고 palindrome임을 충족하므로 True를 return
+        return True